Η Επιχειρηματική ευφυΐα (ΕΕ) είναι ένα μεγάλο εύρος εφαρμογών, πρακτικών και τεχνολογιών για την εξαγωγή, τον μετασχηματισμό, τη συνένωση, την οπτικοποίηση, την ανάλυση, την ερμηνεία και την παρουσίαση των δεδομένων, ώστε να βελτιωθεί η λήψη αποφάσεων. Χρησιμοποιείται για να αναλύει τα παλιά δεδομένα και εν τέλει να ερμηνεύσει τι έχει συμβεί ή τι συμβαίνει τη τρέχουσα στιγμή στην επιχείρηση. Βοηθάει επίσης την επιχείρηση να μάθει από τα λάθη του παρελθόντος όπως και να βασιστεί σε επιτυχίες που είχε στο παρελθόν. Στόχος της ΕΕ είναι να γίνει η καλύτερη εξαγωγή της μεγαλύτερης αξίας από τις πληροφορίες έτσι ώστε τα αποτελέσματα της ανάλυσης να παρουσιαστούν με τρόπο εύκολα κατανοητό και αντιληπτό και σε μη ειδικούς.[1]

Δεδομένα της Επιχειρηματικής ευφυΐας

επεξεργασία

Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται στην Επιχειρηματική ευφυΐα συχνά έχουν παρθεί από ένα μεγάλο εύρος πηγών οι οποίες είναι είτε εσωτερικές, είτε εξωτερικές πηγές των επιχειρήσεων. Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται έπειτα από τις επιχειρήσεις για να δημιουργήσουν αποθήκες, πρατήρια και λίμνες δεδομένων οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν σε εφαρμογές ΕΕ. Αυτά τα δεδομένα και οι εφαρμογές μπορούν έπειτα να προσπελαστούν από τους εργαζόμενους, τους πελάτες, τους εξουσιοδοτημένους προμηθευτές και τους συνεργάτες της επιχείρησης μέσω του Παγκοσμίου Ιστού ή από εσωτερικά και εξωτερικά επιχειρησιακά δίκτυα. [2]

Εργαλεία Επιχειρηματικής ευφυΐας

επεξεργασία

Υπάρχουν συνολικά πέντε κατηγορίες εργαλείων ΕΕ οι οποίες είναι[3]:

  1. Περιγραφική ανάλυση: Ένα βασικό στάδιο επεξεργασίας των δεδομένων, το οποίο χρησιμοποιείται για να απαντήσει ερωτήσεις σχετικές με το ποιος, τι, πότε, πού και σε ποιον βαθμό.
  2. Ανάλυση πρόβλεψης: Ένα σύνολο τεχνικών που χρησιμοποιείται για να αναλύονται τα τρέχοντα δεδομένα και να προβλέπεται το μέλλον με βάση προβλέψεις που αφορούν τις μελλοντικές τάσεις και πιθανότητες.
  3. Βελτιστοποίηση: Οι τεχνικές βελτιστοποίησης (optimization) χρησιμοποιούνται καθημερινά από τις επιχειρήσεις για την εκχώρηση πόρων με τέτοιο τρόπο, ώστε να μειωθεί το κόστος ή να μεγιστοποιηθεί το κέρδος.
  4. Προσομοίωση: Η προσομοίωση που γίνεται μέσω κάποιου προγράμματος υπολογιστή έχει στόχο την εξομοίωση των δυναμικών αποκρίσεων ενός πραγματικού συστήματος σε διάφορες εισόδους.
  5. Ανάλυση κειμένου/βίντεο: Με την ανάλυση κειμένου εξάγονται πληροφορίες από μεγάλες ποσότητες αδόμητου κειμένου. Το ίδιο ισχύει και με την ανάλυση βίντεο αλλά σε αυτή την περίπτωση η εξαγωγή των πληροφοριών γίνεται μέσα από αμοντάριστα βίντεο.

Οφέλη της Επιχειρηματικής ευφυΐας

επεξεργασία

Η Επιχειρηματική ευφυΐα χρησιμοποιείται για μία σειρά από οφέλη.[4] Μερικά από αυτά είναι τα παρακάτω:

  • Ανίχνευση απάτης
  • Βελτίωση των προβλέψεων
  • Αύξηση των πωλήσεων
  • Βελτιστοποίηση λειτουργειών
  • Μείωση κόστους

Βιβλιογραφία

επεξεργασία

Stair Ralph, Reynolds George, Ταμπούρης Ευθύμιος (Επιστ. Επιμέλεια) "Κεφάλαιο 6 - Επιχειρηματική ευφυΐα: Μεγάλα Δεδομένα και Αναλυτική", Αρχές Πληροφοριακών Συστημάτων, 14η Έκδοση, Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ, 2022, pp. 238-250

  1. 1 Stair Ralph, Reynolds George, Ταμπούρης Ευθύμιος (Επιστ. Επιμέλεια) "Κεφάλαιο 6 - Επιχειρηματική ευφυΐα: Μεγάλα Δεδομένα και Αναλυτική", Αρχές Πληροφοριακών Συστημάτων, 14η Έκδοση, Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ, 2022, pp. 238
  2. 2 Stair Ralph, Reynolds George, Ταμπούρης Ευθύμιος (Επιστ. Επιμέλεια) "Κεφάλαιο 6 - Επιχειρηματική ευφυΐα: Μεγάλα Δεδομένα και Αναλυτική", Αρχές Πληροφοριακών Συστημάτων, 14η Έκδοση, Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ, 2022, pp. 238
  3. 3 Stair Ralph, Reynolds George, Ταμπούρης Ευθύμιος (Επιστ. Επιμέλεια) "Κεφάλαιο 6 - Επιχειρηματική ευφυΐα: Μεγάλα Δεδομένα και Αναλυτική", Αρχές Πληροφοριακών Συστημάτων, 14η Έκδοση, Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ, 2022, pp. 242-250
  4. 4 Stair Ralph, Reynolds George, Ταμπούρης Ευθύμιος (Επιστ. Επιμέλεια) "Κεφάλαιο 6 - Επιχειρηματική ευφυΐα: Μεγάλα Δεδομένα και Αναλυτική", Αρχές Πληροφοριακών Συστημάτων, 14η Έκδοση, Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ, 2022, pp. 239-240