Παναγιώτης Χαλκιάς
Τεχνητή νοημοσύνη και ασφάλεια επεξεργασία
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα πεδίο μελέτης που εξετάζει τρόπους δημιουργίας συστημάτων υπολογιστών που μπορούν να εκτελέσουν λειτουργείες που δείχνουν κάποια σημάδια ευφυΐας, όπως μάθηση, προσαρμογή και επίλυση προβλημάτων. Η παραπάνω τεχνολογία βοηθάει τους χρήστες Η/Υ να μείνουν ασφαλείς κατά την επίσκεψή τους στο ίντερνετ αλλά και κατά την εγκατάσταση λογισμικών στους υπολογιστές τους.
Τρόποι προστασίας επεξεργασία
Μια επίθεση API είναι ένας τύπος απειλής ασφαλείας που περιλαμβάνει την αναζήτηση αδυναμιών στον κώδικα που χρησιμοποιεί ένα πρόγραμμα για να επικοινωνήσει με άλλα προγράμματα. Εάν εντοπιστεί ένα θέμα ευπάθειας, ένας εισβολέας API μπορεί να το χρησιμοποιήσει για να αποκτήσει πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες ή να εκμεταλλευτεί ένα κενό ασφάλειας του προγράμματος.Τα συστήματα δεν μπορούν πάντα να είναι σίγουροι ότι ο κώδικας που εισάγουν στην παραγωγή είναι ασφαλής, επομένως οι εισβολείς μπορούν συχνά να προκαλέσουν ζημιά χωρίς να εντοπιστούν. Η δοκιμή ασφαλείας κατά την ανάπτυξη καλύπτει μόνο ένα μικρό μέρος της εφαρμογής.Μόνο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δει πώς χρησιμοποιούν οι άνθρωποι το API σας και πώς αλληλεπιδρούν με αυτό με την πάροδο του χρόνου. Αυτό μας βοηθά να παραμένουμε ενήμεροι για τυχόν πιθανές παραβιάσεις της ασφάλειας, καθώς τα παραδοσιακά μέτρα ασφαλείας, όπως οι κανόνες τείχους προστασίας και οι πύλες API δεν μπορούν να εντοπίσουν αυτές τις δραστηριότητες.Οι πρόσφατες επιθέσεις κατά των δεδομένων μας αυξάνονται και γίνεται όλο και πιο δύσκολο να παρακολουθούμε όλα τα δεδομένα που πρέπει να προστατεύσουμε. Μπορούμε όμως να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να μας βοηθήσει να αναλύσουμε γρήγορα τα δεδομένα για να δούμε αν υπάρχουν απειλές.Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δει πράγματα που οι άνθρωποι δεν μπορούν, επειδή υπάρχουν πολύ περισσότερα αρχεία ψηφιακών δεδομένων από τους ανθρώπους. Οι ανθρώπινες λύσεις ασφάλειας εξετάζουν μόνο μία πληροφορία κάθε φορά.Οι οργανισμοί πρέπει να χρησιμοποιούν λειτουργίες ασφαλείας στα συστήματα πληροφορικής τους για να βοηθήσουν στην καταπολέμηση αυτοματοποιημένων επιθέσεων. Αυτές οι επιθέσεις γίνονται ευκολότερες με τη χρήση αυτοματοποιημένης τεχνητής νοημοσύνης, επομένως οι υπερασπιστές πρέπει να συνεργαστούν για να τις σταματήσουν.
Πηγές επεξεργασία
- https://www.realinstitutoelcano.org/en/analyses/artificial-intelligence-and-cybersecurity-a-promising-but-uncertain-future/
- https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2021/09/23/artificial-intelligence-the-future-of-cybersecurity/?sh=56b32833454c
- http://ebooks.edu.gr/ebooks/v/html/8547/2716/Pliroforiki_B-Lykeiou_html-empl/index3_4.html